CranioCatch Modülü
Veri etiketlemeyi kolaylaştırmak üzere tasarlanan CranioCatch Etiketleme Modülü, dental radyografileri hassasiyet ve verimlilikle etiketlemek için gelişmiş bir yapay zeka destekli platform sunar.
Veri etiketlemeyi kolaylaştırmak üzere tasarlanan CranioCatch Etiketleme Modülü, dental radyografileri hassasiyet ve verimlilikle etiketlemek için gelişmiş bir yapay zeka destekli platform sunar.
Her ölçekte 50’den fazla
şirket tarafından güvenilmektedir
Görünürlüğü ve Anlaşılabilirliği Artırın
Hızlı ve Doğru Tespit
Yapay zeka modelleri, doğru şekilde etiketlenmiş radyolojik görüntülerden öğrenerek doktorların kesin tanılar koymasına yardımcı olur.
Akademik Çalışmaları Destekleyin
CranioCatch Etiketleme Modülü, veri etiketlemenin doğruluğunu ve hızını artırır; böylece dental görüntüleme veri setleriyle çalışan araştırmacılar, yapay zeka geliştiricileri ve klinisyenler için vazgeçilmez bir araç haline gelir.
CranioCatch sadece dental radyografilerle sınırlı değildir; ağıziçi görüntüler gibi diğer 2D görüntü türlerine de uygulanabilir, böylece öğrencilere daha kapsamlı ve zenginleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunar.
Bu esneklik, öğrencilerin çeşitli görsel verilerle çalışmasına olanak tanıyarak öğrenme materyallerinin yelpazesini genişletir.
Eğitmenler, farklı görüntüler üzerinde manuel olarak etiketler oluşturabilir ve bu etiketlere dayalı sorular hazırlayabilir.
Eğitmenler, farklı görüntüler üzerinde manuel olarak etiketler oluşturabilir ve bu etiketlere dayalı sorular hazırlayabilir.
Eğitmenler, farklı görüntüler üzerinde manuel olarak etiketler oluşturabilir ve bu etiketlere dayalı sorular hazırlayabilir.
CranioCatch hakkında en sık sorulan soruların yanıtlarını bulun.